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    Altum-PT無人機載相機五波段熱紅外

    Altum-PT無人機載相機五波段熱紅外

    訪問次數(shù):78

    產(chǎn)品廠地:深圳市

    更新時間:2026-01-17

    簡要描述:Altum-PT無人機載相機五波段熱紅外,一款集多光譜、熱紅外、全色成像于一體的三合一專業(yè)級無人機載遙感相機,憑借像素級同步采集。

    詳細說明:

    品牌其他品牌產(chǎn)地進口
    加工定制

    Altum-PT無人機載相機五波段熱紅外

    超高分辨率與空間精度

    全色影像分辨率高達12MP,多光譜影像支持1.2cm 地面采樣距離(GSD),在無人機常規(guī)作業(yè)高度下,可清晰捕捉作物葉片紋理、病蟲害斑點等細微特征,滿足葉片級、植株級的精細化監(jiān)測需求。

    采用全局快門設(shè)計,無卷簾快門畸變,即使無人機高速飛行或進行大角度機動,仍能輸出清晰、無拖影的高質(zhì)量影像。

    多模態(tài)成像系統(tǒng)

    集成五波段多光譜(藍、綠、紅、紅邊、近紅外)、熱紅外、1200萬像素全色三大成像模塊,支持像素級同步曝光,消除無人機飛行運動造成的影像錯位,確保多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)配準(zhǔn),一次飛行即可獲取作物 “生理 + 形態(tài) + 溫度" 三維信息。

    熱紅外模塊搭載專業(yè)測溫傳感器,測溫精度可達±2℃,支持 - 20℃~140℃寬溫域監(jiān)測,可直觀呈現(xiàn)作物冠層溫度差異,判斷水分脅迫狀態(tài)。

    輻射與熱校準(zhǔn)能力

    出廠內(nèi)置全鏈路輻射校準(zhǔn)參數(shù),支持實時反射率換算,無需后期復(fù)雜校正,數(shù)據(jù)可直接用于科研級植被指數(shù)(NDVI、NDRE、EVI 等)計算與分析。

    熱紅外模塊經(jīng)過嚴(yán)格的出廠熱校準(zhǔn),結(jié)合動態(tài)校準(zhǔn)算法,可在不同環(huán)境溫度下保持測溫穩(wěn)定性,確保熱成像數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可重復(fù)性。

    存儲與傳輸效率

    配備CFexpress高速存儲接口,寫入速度高達1GB/s,可快速存儲大容量多模態(tài)影像數(shù)據(jù),避免長航時作業(yè)中因存儲卡頓導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失。

    支持無線數(shù)據(jù)傳輸與本地高速導(dǎo)出,無縫對接Pix4D、Agisoft Metashape 等主流遙感數(shù)據(jù)處理軟件,實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速解譯與專題圖制作。

    無人機機載兼容性強

    輕量化設(shè)計,機身重量控制在工業(yè)級載荷標(biāo)準(zhǔn)內(nèi),兼容大疆M350 RTK、M600 Pro等主流工業(yè)級無人機平臺,安裝便捷,無需額外改裝云臺或飛控系統(tǒng)。

    具備抗振動、抗電磁干擾、防塵防水(IP65級防護)能力,可適應(yīng)高溫、高濕、強電磁干擾等戶外惡劣作業(yè)環(huán)境,滿足全天候、全場景作業(yè)需求。

    全流程數(shù)據(jù)解決方案

    支持一鍵生成多源數(shù)據(jù)融合專題圖,直觀展示作物長勢分布、病蟲害感染區(qū)域、冠層溫度差異等關(guān)鍵信息,為精準(zhǔn)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

    開放數(shù)據(jù)接口與SDK開發(fā)包,支持科研用戶進行二次開發(fā),可定制化對接作物生長模型、產(chǎn)量預(yù)估系統(tǒng),拓展科研與商業(yè)化應(yīng)用邊界。

    降本增效的作業(yè)模式

    單架次飛行可覆蓋數(shù)百畝農(nóng)田,結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析,替代傳統(tǒng)人工田間巡查、定點采樣的低效模式,將作業(yè)效率提升15倍以上。

    數(shù)據(jù)直接指導(dǎo)變量施肥、精準(zhǔn)灌溉、病蟲害靶向防治,幫助用戶減少30%以上的農(nóng)資投入,同時提升作物產(chǎn)量與品質(zhì)。


    精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

    作物水分脅迫監(jiān)測:通過熱紅外冠層溫度數(shù)據(jù),快速識別作物缺水區(qū)域,指導(dǎo)精準(zhǔn)灌溉,避免水資源浪費。

      • 病蟲害早期預(yù)警:結(jié)合紅邊波段與多光譜植被指數(shù),在作物葉片出現(xiàn)肉眼可見癥狀前,定位病蟲害感染區(qū)域,實現(xiàn)靶向施藥。

      • 產(chǎn)量預(yù)估與品質(zhì)分析:融合多光譜生理數(shù)據(jù)、全色形態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建作物生長模型,預(yù)測產(chǎn)量分布,評估果實糖分、蛋白質(zhì)等品質(zhì)指標(biāo)。

        科研與表型分析領(lǐng)域

      • 作物育種研究:精準(zhǔn)測量作物株高、葉面積指數(shù)、生物量、冠層溫度等表型參數(shù),加速優(yōu)良抗旱、抗病品種選育進程。

      • 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測:監(jiān)測草原、森林的植被覆蓋度、病蟲害分布、火災(zāi)隱患點,評估生態(tài)修復(fù)效果,預(yù)警荒漠化、水土流失等問題。


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