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    Altum-PT無人機載多光譜相機農業環境監測

    Altum-PT無人機載多光譜相機農業環境監測

    訪問次數:167

    產品廠地:深圳市

    更新時間:2026-01-09

    簡要描述:Altum-PT無人機載多光譜相機農業環境監測,是一款面向專業遙感應用的 “三合一" 高性能無人機載荷,無縫集成五波段多光譜、高分辨率全色與輻射校準熱紅外傳感器。

    詳細說明:

    品牌其他品牌產地進口
    加工定制

    Altum-PT無人機載多光譜相機農業環境監測


    核心技術參數

    光譜與傳感器配置

    • 多光譜波段:覆蓋植被監測關鍵光譜,藍(475nm,帶寬 32nm)、綠(560nm,帶寬 27nm)、紅(668nm,帶寬 14nm)、紅邊(717nm,帶寬 12nm)、近紅外(842nm,帶寬 57nm),單波段分辨率 2064×1544(3.2MP)。

    • 全色 / RGB 性能:全色傳感器 12.4MP(4112×3008),全局快門設計無運動模糊,RGB 彩色輸出 12.4MP 且與所有波段像素級對齊。

    • 熱紅外性能:內置 FLIR Boson® 320×256 長波紅外傳感器(7.5-13.5μm),測溫范圍 - 10℃至 140℃,測溫精度 ±2℃,熱靈敏度<0.05℃。

    成像與作業效率

    • 地面分辨率(GSD):60 米飛行高度下,全色銳化后多光譜分辨率達 1.25cm / 像素,熱成像分辨率 17cm / 像素;120 米高度下,多光譜 5.28cm / 像素,全色 2.49cm / 像素,熱成像 33.5cm / 像素。

    • 采集速率:支持每秒 2 次 RAW 格式(DNG)采集,較前代效率翻倍,適配高速飛行作業。

    • 存儲與接口:采用 CFexpress 專業存儲(2TB),支持千兆以太網、USB 2.0 WiFi、GPIO 與串口,數據上傳速度快,管理高效。

    物理與環境適配

    • 重量 460g(含 DLS2 光傳感器),尺寸 11.0×8.0×6.9cm,輕量化設計適配主流無人機。

    • 供電電壓 7.0V-25.2V DC,典型功耗 15W,IP4X 防塵防濺,支持 - 20℃~50℃寬溫作業。


    核心優勢

    三模態同步采集,杜絕數據偏差

    多光譜、熱紅外、全色數據原生同步捕獲,通過 pixel-aligned 技術實現像素級對齊,無需后期配準,避免動態場景下的數據偏移誤差,大幅降低后處理工作量。

    全色銳化技術,細節洞察升級

    12.4MP 全色傳感器帶來 “泛銳化" 功能,可將多光譜數據空間分辨率提升 4 倍,60 米高度即可識別單株植物葉片脈絡,為植株級計數、表型分析等精細化應用提供充足細節。

    熱成像性能翻倍,精準捕捉熱異常

    320×256 熱分辨率較前代提升 2 倍,17cm / 像素的熱成像精度可精準識別作物水分脅迫、灌溉泄漏、設施熱異常等場景,為定量分析提供可靠數據支撐。

    全流程校準保障,數據可靠可比

    標配 DLS2 光照傳感器(集成 GPS、輻照與太陽角度測量)與 CRP2 校準反射板,出廠輻射校準加持,輻射精度 ±3%,確保不同時間、天氣條件下的數據一致性,支持長期時間序列分析。

    廣泛適配兼容,降低應用門檻

    開放 API 與標準數據格式,兼容 Pix4D、Agisoft 等主流后處理軟件;支持大疆 Matrice 300/200/210 等系列無人機,提供專用安裝套件,支持定時器、外部觸發等多種工作模式,單機或集成運行均可。


    應用場景

    精準農業領域

    • 作物健康監測:通過 NDVI、NDRE 等 20 + 植被指數,提前 5-7 天識別病蟲害、營養缺乏與水分脅迫,指導精準防治與施肥。

    • 灌溉優化:結合熱紅外與多光譜數據,量化作物蒸騰速率,識別灌溉系統泄漏或堵塞,水資源利用率提升 20%-30%。

    • 產量預估:基于花期覆蓋度與灌漿期光譜特征建立模型,產量預測誤差率<8%,為產銷規劃提供數據支撐。

    科研與表型研究

    • 植物表型分析:高通量捕獲植物株高、葉面積、脅迫響應等表型參數,替代人工測量,效率提升 10 倍以上。

    • 生態研究:長期監測植被恢復進度、土壤鹽漬化程度,為氣候變化、生態修復項目提供量化數據。

    行業與應急應用

    • 環境監測:開展水土保持、水體污染、植被覆蓋度調查,適配無控制點測繪需求。

    • 應急安防:電力 / 油氣設施熱異常巡檢、防汛抗旱墑情監測、應急救援熱感尋人,快速定位風險點。


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