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    RedEdge-Pdual十光譜相機 淺水環境監測識別

    RedEdge-Pdual十光譜相機 淺水環境監測識別

    訪問次數:424

    產品廠地:深圳市

    更新時間:2026-01-04

    簡要描述:RedEdge-Pdual十光譜相機 淺水環境監測識別,RedEdge-P Dual 以 “十光譜覆蓋 × 星機協同 × 高分辨率" 的技術組合,重新定義了中多光譜相機的核心標準。

    詳細說明:

    品牌其他品牌產地進口
    加工定制

    RedEdge-Pdual十光譜相機 淺水環境監測識別


    RedEdge-Pdual十光譜相機 淺水環境監測識別

    • 基本參數

      • 重量:745 克。

      • 尺寸:約 13.2 厘米 ×8.8 厘米 ×9.67 厘米。

      • 外部電源:7.0V-25.2V。

      • 傳感器分辨率:多光譜波段為 1456×1088(1.6MP),全色波段為 2464×2056(5.1MP)。

      • 光譜帶:包括海岸藍 444(28)、藍色 475(32)、綠色 531(14)、綠色 560(27)、紅色 650(16)、紅色 668(14)、紅色邊緣 705(10)、紅色邊緣 717(12)、近紅外 740(18)、近紅外 842(57)。

      • 捕獲率:每秒多達 3 次捕獲原始 DNG。

    • 產品特點

      • 高分辨率成像:具有高分辨率的全色波段和多光譜波段,在 60 米飛行高度時,GSD(地面采樣距離)可達每像素 2 厘米,能夠提供清晰、詳細的圖像數據,有助于發現更小的目標和細節。

      • 10 通道多光譜:由兩臺多光譜相機組成 10 個光譜通道,覆蓋了 Landsat 8 和 Sentinel-2 衛星的多個波段,一次飛行可獲取更多光譜信息,增強了與衛星數據的可比性,為數據分析提供了更豐富的素材。

      • 窄帶光譜設計:是一款窄帶傳感器,可捕獲光譜曲線的部分,能夠檢測植物健康等方面的細微變化,提供更精確的數據。

      • 輻射校準工具:標配 CRP 校準反射板和 DLS 下行輻射傳感器,可對不同天氣和光照條件下的輻亮度進行校準,確保數據的可靠性和輸出的可比性,便于進行時間序列分析。

      • 兼容性強:可搭載 DJI M300RTK 等多種無人機機型,并且兼容 Pix4D、Agisoft 等多種后處理和飛行規劃軟件,方便用戶使用已有設備進行數據采集和處理。


    RedEdge-P dual 十光譜相機具有光譜通道豐富、數據精度高、環境適應性強等諸多優勢,具體如下:
    • 光譜信息豐富:采用 2 臺相機組成 10 個光譜通道,波段覆蓋 Landsat 8 和 Sentinel-2 衛星波段,一次飛行可獲取更多光譜信息,增強了與衛星數據的可比性,為數據分析提供更豐富素材。新增的海岸藍光譜帶,專為淺水環境中水體植被分析和雜草識別設計。

    • 數據精度高:傳感器分辨率高,多光譜波段為 1456×1088(1.6MP),全色波段為 2464×2056(5.1MP)。在 60 米飛行高度時,GSD 可達每像素 2 厘米,能提供清晰、詳細圖像數據,有助于發現更小目標和細節。此外,它是窄帶傳感器,可捕獲光譜曲線部分,檢測植物健康等方面的細微變化,提供更精確數據。

    • 時間序列分析可靠:標配 CRP 校準反射板和 DLS 下行輻射傳感器,可對不同天氣和光照條件下的輻亮度進行校準,確保數據可靠性和輸出可比性,便于進行時間序列分析。

    • 數據輸出多樣:可同時捕獲十個光譜通道,并支持多個高分辨率輸出,如 RGB、NDVI、NDRE、OSAVI 等,能生成肉眼不可見的洞察力,還可執行機器學習和 AI 應用程序,例如早期作物計數。

    • 兼容性強:可搭載 DJI M300RTK 等多種無人機機型,并且兼容 Pix4D、Agisoft 等多種后處理和飛行規劃軟件,方便用戶使用已有設備進行數據采集和處理。

    • 數據存儲便捷:采用 CFexpress 中最新的專業級可移動存儲標準,存儲容量可從 64GB 定制到 2TB,允許連續 24 小時以上每秒持續捕獲所有圖像波段,無需飛行后將線纜插入相機或將電腦帶到現場,便于快速開始下一次飛行。

    • 堅固耐用:設計堅固,具備 IP4X 防塵和防濺等級,可適應多種環境條件,能在不同天氣和野外環境中穩定工作。


    • 應用領域

      • 農業領域:可用于植物分類、雜草識別、植物健康制圖、肥料管理、疾病識別、作物偵察等。通過分析不同光譜波段的數據,能夠了解農作物的生長狀況、營養需求、病蟲害發生情況等,為精準農業提供決策支持

      • 林業領域:有助于森林資源調查、樹木健康監測、森林火災預警、物種區分等。例如,通過多光譜數據可以分析樹木的葉綠素含量、水分狀況等,及時發現森林病蟲害或火災隱患。

      • 環境研究和保護:可用于水體植被分析、水資源管理、海岸帶監測、沼澤和冰川監測等。利用海岸藍光譜帶可以監測淺水環境中的水體植被、藻類生長等情況,為環境保護和生態修復提供數據支持。

      • 城市規劃:能幫助進行城市土地利用分析、建筑物檢測與分類、城市綠化評估等。通過對城市區域的多光譜成像,獲取土地覆蓋類型、植被覆蓋度、建筑物密度等信息,為城市規劃和管理提供依據。

      • 水質監測:可以對水體的葉綠素效率進行檢查,以及對水中的漂浮、沉水和挺水植物進行鑒定,還可用于公共供水監控等,為水質評估和水資源保護提供技術手段。


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